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データ分析の問題(特に、最大値、最小値、中央値などが問われる問題)では、まず、データを小さい順に並べることが基本です。問題のデータを小さい順に並べると、

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「ばらつきのある結果」は「結果に揺らぎがある」や「結果が一定していない」など、より意味の明確な表現に置き換える

このように、英語表現を場面別に使い分けることで、正確かつ専門的な印象を与えることができます。

次の問題は高卒認定/高認本試験で出題された問題です。選択肢を見ると「最小値」「中央値」などが登場するので、まずはデータを小さい順に並べます。頭の中で考えずに、必ず紙に書いて解いてみてください。

deviation:標準や基準からのずれを明確にしたいときに有効。 例:The deviation from the normal implies inconsistent overall performance.

データの分析では、いくつかの用語(中央値、最大値、範囲など)が登場します。これらの用語のほとんどは日本語として、そのまま理解すればよく、特に難しいことはありません。

(3)「定義域とかは・・・」の話は、私がした質問とどのような関係がある話なのでしょうか?

個人の経験や能力、判断基準によって同じ業務であっても結果に違いが出てしまうことは少なくありません。

学術的な論文や研究報告書では、より客観的で堅実な表現を使用することが求められます。そのため、「顕著な違いがある」や「明らかな違いがある」が適しています。これらの表現は、差異を明確に伝えつつ、冷静かつ論理的な印象を与えることができます。

数学科の博士課程後期修了まで行った人間は化け物みたいな頭の良さなのでしょうか?

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